Artículo

Estrategias etnográficas para un encuadre innovador del COVID-19

Teves, L. S., Morgante, M. G., Remorini, C.
Extensión: pdf, 30 p.
Editor: UNLP - Secretaría de Ciencia y Técnica
Fecha: 2020
Temas: Coronavirus, Interacciones sociales, Vida cotidiana, Covid-19, Transferencia, Innovación social, Etnografía aplicada
Descriptor geográfico: Gran La Plata (Buenos Aires, Argentina)
Fuente: Innovación y Desarrollo Tecnológico y Social
Resumen: Se aborda el problema del COVID-19, partiendo del concepto de sindemia y desde la perspectiva teórica y metodológica de una Etnografía Aplicada orientada a identificar factores que originan y/o modelan cambios en la vida cotidiana a micro escala, enfocando en facilitadores o barreras que dificultan el acceso a los recursos para el bienestar, la salud y la subsistencia. Nos interesa visibilizar procesos novedosos de cooperación y articulación social que reconocen a los actores e instituciones comprometidos en la atención y resolución de problemas en contextos locales. En este desarrollo se reconocen las demandas y necesidades específicas de los grupos vulnerables -personas con enfermedades preexistentes, personas mayores de 60 años, trabajadores esenciales de la salud, familias con personas COVID-19 positivos, entre otros-. Al respecto nos preocupa evaluar las dificultades que presentan diferentes sectores para resolver problemas cotidianos, como el acceso a servicios de salud y cuidado, teniendo en cuenta las redes de apoyo y las estrategias comunitarias locales. Los objetivos que guiaron el proceso para abordar el problema del COVI-19 se fundamentan en la articulación de la investigación, extensión y transferencia. Estos objetivos aportan a la revisión de conceptos y enfoques desde la obtención de datos propios, resultando en el desarrollo de estrategias innovadoras. Nuestro desarrollo busca contribuir al fortalecimiento de las capacidades municipales y provinciales para el abordaje de la sindemia de COVID-19, a través de la construcción de herramientas, modelos y bases de datos sobre los efectos en la salud y el bienestar de diferentes sectores de la población local. Nuestro desarrollo consiste en la generación de un Observatorio COVID-19, basado en el registro y sistematización de datos mixtos, el diseño de instrumentos, la construcción de bases de datos, y la modelización. --- The problem of Covid-19 is tackled from the concept of syndemic and the theoretical and methodological perspective of Applied Ethnography oriented to identify factors which cause or shape changes in everyday life at a micro scale, focusing on the facilitators or barriers that affect the access to the resources for welfare, health and subsistence. Likewise, we are interested in drawing attention to new cooperation and social articulation processes which acknowledge the actors and institutions committed to addressing and solving problems in local contexts. In this development, the specific demands and needs of vulnerable groups are considered - people with pre-existing diseases, people over 60 years of age, healthcare workers, families with Covid-19 positive members, among others-. In this respect, we would like to assess the difficulties the different sectors present to solve everyday problems, such as the access to health care and services, taking the support nets and local community strategies into consideration. The objectives that led the process to tackle the problem of Covid-19 are based on the articulation of the research, extension and transference. These objectives contribute to the revision of concepts and approaches by means of obtaining our own data, resulting in the development of innovative strategies. Our development seeks to contribute to the strengthening of municipal and provincial capacities to tackle Covid-19 syndemic, building tools, models and databases on the effects on health and welfare in the different sectors of the local population. Our development is based on the generation of a Covid-19 Observatory according to the register and systematization of mixed data, instruments design, database construction and modelization.
Documento descargado de: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/110867

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