Tipo de proyecto: Proyecto de Investigación Estratégica Territorial en Red (PIET-R)
Financiado por: CONICET
Código: 298 202501 00109CO - Fecha de inicio: 01/01/2026 - Fecha de finalización: 31/12/2027
Lugar de trabajo: IdIHCS, IECH, IHuCSo, CIFASIS, IDICER
Director/a: Ennis, Juan Antonio
Integrantes: Alzugaray, Lucas Mariano - Archuby, Gustavo Gabriel - Benitez Larghi, Hector Sebastian - Bourdet, Natalia - Cuartas, Juan Pablo - Di Berardino, Maria Aurelia - Gonzalez, Claudia Marcela - Larralde Armas, Florencia - Lemus, Magdalena - Macioci, Victoria - Nercesian, Veronica - Pas, Hernan Francisco - Peiro, Maria Laura - Planas, Javier Armando - Raverta, Claudio Marco - Santa Maria, Juliana Ines - Southwell, Myriam Monica - Valenzuela, Nazarena - Allevi, José Ignacio - Bacolla, Natacha Cecilia - Baya, Ariel Emilio - Beltramone, Jorgelina Sofia - Ciliberti, Carlos Antonio - Contreras, Sandra Claudia - Cotorruelo, Carlos Miguel - Defelice, Renata - Farías, Macarena - Garbatzky, Irina Ruth - Garcia, Natalia Carolina - Gerbaudo, Analía Isabel - Girardini Brovelli, Javier Enrique - Granitto, Pablo Miguel - Herrero, Mariela - Mangialavori Rasia, Maria Eugenia - Molina, Cristian Julio - Orge, Bernardo - Ortiz, Maria Eugenia - Palachi, Cadina Mariel - Palos, Leila Ariadna - Pugliese, Anaclara - Rubinzal, Mariela Alejandra - Sad, Gonzalo Daniel - Santomero, Lucila - Santucci, Silvana - Scotto, Victoria - Ternavasio, Federico Fabian - Trucco Boggione, Carolina - Tuset Mayoral, Vicente - Vidal, Erica Eliana
Resumen
Los proyectos PIET-R se orientan a realizar investigación multidisciplinaria sobre temas surgidos de la interacción del sector científico con distintos sectores sociales, tanto públicos como privados, para la generación de nuevos conocimientos enfocados en el estudio y la resolución de problemas locales, regionales, provinciales o nacionales dentro del territorio argentino.
Este proyecto, coordinado por el IdIHCS, integra internamente a los distintos equipos que trabajan sobre Inteligencia Artificial en el instituto, y fue desarrollado en conjunto con equipos del Instituto de Estudios Críticos en Humanidades (IECH, CONICET-Univ. Nacional de Rosario), el Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales del Litoral (IHuCSo, CONICET-Univ. Nacional del Litoral), el Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas (CIFASIS, CONICET-Univ. Nacional de Rosario) y el Instituto de Inmunología Clínica y Experimental de Rosario (IDICER, CONICET-Univ. Nacional de Rosario).
La hipótesis de trabajo central de este proyecto afirma que el desarrollo de herramientas digitales específicas programadas con IA permite un salto de calidad en la eficiencia de la gestión de fondos archivísticos en diversos dominios de lo público; y a la vez, el desarrollo local de estas herramientas es condición indispensable para una gestión soberana de los archivos y del conocimiento público. El objetivo general de este proyecto consiste en hacer un estudio sobre el estado de la formalización de procesos y flujos de trabajo en repositorios archivísticos, contribuir a su formalización con herramientas informáticas de diverso orden, especialmente a partir de IA generativa, en función de dos metas fundamentales: la visibilización y la preservación de los archivos. De este modo, se procurará desarrollarun conjunto de herramientas operables en conjunto o de manera independiente en las distintas instancias a lo largo del proceso de digitalización, preservación y publicación de documentos de fondos archivísticos patrimoniales de relevancia histórica, cultural, científica o artística conservados en instituciones municipales, provinciales o en las universidades nacionales radicadas su territorio. Los objetivos específicos se centrarán en torno a las particularidades de cada uno de los programas, destinados a diferentes ámbitos de aplicación y de uso. El propósito de la integración de estas herramientas estará dirigido a hacer un estudio sobre el estado de la formalización del procesamiento de archivos digitales o digitalizados y a optimizar los flujos de trabajo que se requieren para conducir dicho procesamiento. A partir del trabajo de las instituciones con los diversos archivos que constituyen el objeto deinterés de este proyecto, se diseñarán herramientas independientes, que garantizarán el comienzo del procesamiento automático de archivos digitalizados, su descripción, su conversión en documentos digitales interoperables, su visibilización y su puesta en funcionamiento para las instituciones.
Disciplinas: Archivística, Inteligencia artificial, Ciencia de datos, Filología, Lingüistica, Historia
Campos de aplicación: Ciencia y cultura-Información y documentación
